統計觀念與生態資料R分析實作

★ 從田野到數據，從觀察到推論。這是一本為非統計科班的生態研究者所寫的統計工具書：摒棄數理推導，以「觀念釐清」與「方法選用」為核心，涵蓋基礎統計、多變量分析到群聚資料分析，每一方法均附R程式碼與報表解讀。

簡介

學統計最大的難處，往往不在計算，而在於如何選擇適當的方法，以及如何正確解讀結果。本書即以此為核心，摒棄繁複的數理推導，只保留理解概念所需的必要公式；每種方法均說明其概念、適用情境、先決條件與限制、結果解讀及常見誤用。
全書分為三部。第一部「基礎統計」涵蓋測量尺度、抽樣設計、估計與信賴區間、假設檢定與p值，以及平均值比較、相關與迴歸、卡方檢定與無母數方法。第二部「多變量統計方法」回應生態現象少由單一因子形塑的實況，介紹線性模型家族（LM、GLM、GLMM、GAM、GAMM）、共變異數分析、邏輯迴歸、判別分析、主成分分析與因素分析。第三部「群聚資料分析」聚焦生態群聚資料的多維度與多零值特性，涵蓋多樣性指數、群聚分類與排序、矩陣相關分析及長期生態監測策略。
有別於逐一介紹單一方法的慣常寫法，本書著重方法的發展脈絡與彼此比較，協助讀者建立統計方法的整體圖像，在面對實際研究問題時能夠做出適當選擇。每種方法均附R程式碼範例與報表判讀說明，並提供中英名詞對照及R函數索引，方便查閱與實際應用。適合生態與環境領域的學生、教師、研究人員及生態綠領產業從業人員，亦可作為相關課程教材。

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作者簡介

許皓捷

國立臺灣大學動物學系博士，日本東京大學大學院農學生命科學研究科博士後研究；現任教於國立臺南大學生態暨環境資源學系，教學及研究領域包括鳥類學、群聚生態學、生物統計與生態資料分析。長期參與鳥類保育、國土生態綠網規劃、漁電共生環社檢核等生態與自然保育實務，並致力於公民科學推廣與統計教育。多年來於大學部與研究所講授生物統計與多變量分析，深知非統計背景學習者的困難所在，擅長以簡明方式說明複雜的統計概念與R軟體操作。著有《鳥類公民科學家實戰指南——從田野調查到統計分析與R軟體應用》。本書為其教學與田野工作經驗的整理，期能協助讀者面對資料時選對方法、讀懂結果，並將分析轉譯為可溝通的科學論述。

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目錄

▍第一部 基礎統計
第一章 資料
第二章 R 簡介
第三章 描述調查到的資料
第四章 推論統計的基礎
第五章 比較平均值
第六章 兩個變數之間的關係
第七章 卡方檢定
第八章 非參數統計方法

▍第二部 多變量統計方法
第九章 線性模型及其延伸
第十章 共變異數分析（ANCOVA）
第十一章 邏輯迴歸（Logistic Regression）
第十二章 判別分析（Discriminant Analysis）
第十三章 主成分分析（PCA）
第十四章 因素分析（Factor Analysis）
第十五章 典型相關分析（CCoA）
第十六章 多變量變異數分析（MANOVA）

▍第三部 群聚資料分析
第十七章 群聚參數
第十八章 群聚相似性與分類
第十九章 群聚的預測型分類
第二十章 群聚排序（Community Ordination）
第二十一章 非束縛型排序（Unconstrained Ordination）
第二十二章 束縛型排序（Constrained Ordination）
第二十三章 矩陣相關性分析及應用
第二十四章 長期生態監測

中英名詞對照索引
R 函數與套件索引

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